主办单位:广东时代传媒有限公司

投稿邮箱:fzggzzs@163.com

你的位置: 首页 » 论文鉴赏 » 一种计算椭圆印章倾斜角度的方法

发展改革理论与实践封面

主管单位:南方出版传媒股份有限公司

主办单位:广东时代传媒有限公司

出版周期:半月刊

编辑出版:发展改革理论与实践杂志社

国内刊号:CN 44-1729/F

国际刊号:ISSN 1003-6709

邮发代号:46-123

开本:16开

语种:中文

投稿邮箱: fzggzzs@163.com

《发展改革理论与实践》
投稿邮箱:fzggzzs@163.com
论文鉴赏

一种计算椭圆印章倾斜角度的方法


发布时间:2022-05-02 阅读数:613

李佳琦 崔洪岩 白金成 吕战 赵伟林 佟喜峰

摘 要 印章倾斜角度计算是印章真伪鉴别中非常重要的一个步骤。本文提出了一种计算椭圆印章的旋转角度的方法:首先通过各个像素点的各个颜色分量的差值检测印章区域,然后通过投影计算椭圆印章的边界和中心点坐标,最后通过四个椭圆边界点计算椭圆印章的倾斜角度并旋转印章,经过几次计算倾斜角度和旋转后,可以精确地计算出印章的倾斜角度并旋转椭圆印章至水平方向。

关键词 椭圆印章 倾斜角度 图像旋转

中图分类号:TP312 文献标识码:A

0引言

随着计算机技术和自动加工技术的发展,仿造的印章与真实的印章通常非常接近,这些仿造的印章会给相关部门带来巨大的损失。因此,开发一个能够鉴别印章真伪的软件非常必要。目前已有一些印章真伪鉴别方法,印章真伪鉴别通常包括基于边缘差异的方法、基于二维斜分指数交叉熵的方法、基于边缘和模板匹配的方法等方法。已有的方法大多是针对圆形印章或长方形的,本文针对椭圆形印章提出了一种倾斜角度计算方法:在确定两个椭圆印章的倾斜角度后,可以通过边界对齐的方式实现印章配准。

1印章区域检测

由于大多数印章都是红色的,所以可以根据颜色找到印章的位置。在一个BMP图像中,每个像素点用三个字节分别表示红、绿、蓝三种颜色的强度。如果某个像素点的颜色是纯红色,则红色的强度值为255。但是,如果红色的强度值为255,则不能判定该点为红色,例如,红、绿、蓝的强度值均为255时,像素点的颜色为白色,而不是红色。采用下面的条件判断像素点是否为红色:

上式中VRed、VGreen和VBlue分别为某个像素点的红、绿、蓝三种颜色的强度值,T为阈值。经检测为红色的像素点,把VRed、VGreen和VBlue的值均置为0,即黑色;否则把这三个值都置为255,即白色。

2印章边界检测与中心点检测

虽然椭圆印章可能存在倾斜,但是由于椭圆是关于中心点对称的,所以可以通过计算印章的上下左右边界求得印章的中心点。如圖1所示,检测椭圆形印章中心的主要步骤如下:

(1)在检测出红色区域并把它作为印章区域后,通过垂直和水平两个方向进行投影,计算每一行和每一列内的红色像素点个数,分别保存在数组Countx和County中。

(2)根据Countx找到红色区域的左右边界,假设分别为Bl和Br。

(3)根据Bl和Br计算印章的水平中心:

(4)根据County找到红色区域的上下边界,假设分别为Bu和Bd。

(5)根据Bu和Bd计算印章的垂直中心:

3倾斜角度计算

假设H=Bu - Bd,则不同的旋转角度下H具有不同的值,且将印章旋转至水平时具有最小高度值。所以,首先以1拔涓簦酝枷褡?60靶「叨却锏阶钚≈凳钡男嵌茸魑阈苯嵌鹊墓浪阒怠S捎谛辈⑽慈〉剿械男嵌龋缘玫降那阈苯嵌然嵊幸欢ǖ奈蟛睿杂谟≌抡嫖奔穑庋奈蟛钭阋缘贾麓砦蟮募鸾峁K裕枰扑憔返那阈苯嵌取H缤?所示,假设LA和LE是左右边界线,LB、LC和LD是左右边界的四等分线,PB1和PB2是LB和椭圆的上下两个交点,PB是PB1和PB2的中间点,PD1和PD2是LD和椭圆的上下两个交点,PD是PD1和PD2的中间点,经过PD的水平线与LB的交点为PW,则PBPDPW构成的夹角为椭圆的倾斜角度,由于PB1和PD1关于椭圆中心非对称,所以算得的角度有一些偏差。根据该角度旋转印章,对旋转后的印章重新使用该方法计算倾斜角度,再根据算得的角度旋转印章,直至倾斜角度PBPDPW变为0。经测试发现,按此方法计算倾斜角度和旋转印章时,倾斜角度大致按指数规律下降,再旋转2至4次后,倾斜角度即变为0。

4结束语

本文针对椭圆印章提出了一种计算倾斜角度的算法,首先通过各个像素点的各个颜色分量的差值检测印章区域,然后通过投影计算椭圆印章的边界和中心点坐标,最后通过四个椭圆边界点计算椭圆印章的倾斜角度并旋转印章,经过几次计算倾斜角度和旋转后,可以精确地计算出印章的倾斜角度并旋转椭圆印章至水平方向。经实际测试表明该方法具有较高的精度,可以用于印章真伪鉴别。

(通讯作者:佟喜峰)

基金项目:2018年黑龙江省大学生创新创业训练计划项目,项目编号:201810220056。

参考文献

[1] 胡建颖,赵荻,周玲,郎海涛.基于集合统计差异性的伪造印鉴识别方法[J].计算机工程与设计, 2014, 35(09): 3029-3033.

[2] 何瑾,刘铁根,周怡洁,张昊.基于边缘差异的印鉴自动鉴别[J].仪器仪表学报, 2010,31(01):85-91.

[3] 万水龙,刘进,余彪.二维斜分指数交叉熵的印章图像阈值分割[J].微型机与应用, 2013,32(24):46-49.

[4] 陈燕新,李卫东,戚飞虎.基于边缘和模板匹配的印鉴自动鉴别方法[J].上海交通大学学报, 1998, 32(04): 44-47.


编辑整理:发展改革理论与实践杂志社官方网站